Tanulni a géppel, tanítani a gépről – a mesterséges intelligencia lehetőségei és korlátai az oktatásban

Szerzők

  • Fanni Jaczina Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2025.1.07

Kulcsszavak:

MI-pedagógia, MI-módszerek, kihívások, korlátok

Absztrakt

A mesterséges intelligencia megjelenése az oktatásban számos új lehetőséget és ezzel együtt számos kihívást is felvet, amelyek egyaránt érintik a pedagógiai tervezést, a tanulási folyamatokat és az értékelést. Ezek az alkalmazások támogató eszközként jelenhetnek meg az oktatás számos területén, ugyanakkor kritikus pedagógiai, adatvédelmi és
etikai kérdéseket is felvetnek. A tanulmány célja, hogy több szempontból megvilágítsa a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazásának lehetőségeit gyakorlati példákkal fűszerezve és korlátait bemutatva, lehetséges megoldásokkal, javaslatokkal.

Hivatkozások

Anselmo L. & Kendon T. (2023). Exploring Artificial Intelligence and As-sessments A guide for instructors considering artificial intelligence in their assessments. University of Calgari. https://taylorinstitute.ucalgary.ca/resources/exploring-artificial-intelligence-and-assessments

Bognár, A. (2024). A mesterséges intelligencia jelentősége a pedagógusképzésben. Pedagógusképzés, 22(50), 115–123. https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2024.1.09 DOI: https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2024.1.09

Marciniak, R. (ed.) (2024). Mesterséges Intelligencia az Egyetemi Oktatásban : Útmutató Oktatóknak. Budapesti Gazdasági Egyetem. https://doi.org/10.29180/978-615-6342-89-8 DOI: https://doi.org/10.29180/978-615-6342-89-8

Esztelecki, P. & Szűts, Z. (2024). A mesterséges intelligencia mint új esz-köz az oktatók és a tanulók kezében, különös tekintettel a tehetséggondozásra. Máltai Tanulmányok, 6(2). https://doi.org/10.56699/MT.2024.4.4 DOI: https://doi.org/10.56699/MT.2024.4.4

Holka, L. (2023). A mesterséges intelligencia – AI (MI) – hatása a munkahelyeken: az OECD munkaadók és munkavállalók körében elvégzett felmérésének eredményei. Nemzetközi statisztikai figyelő, 9(2), 22–24.

Horváth, L. (2023). Feltáró szakirodalmi áttekintés a mesterséges intelligencia oktatási használatáról. Pannon Digitális Pedagógia, 3(1), 5–17. https://doi.org/10.56665/PADIPE.2023.1.1 DOI: https://doi.org/10.56665/PADIPE.2023.1.1

Nazaretsky T., Ariely M., Cukurova M. & Alexandron G. (2022). Teachers' trust in AI-powered educational technology and a professional devel-opment program to improve it. British Journal of Educational Technology, 53, 914–931. https://doi.org/10.1111/bjet.13232 DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.13232

Rajki, Z., T. Nagy, J., & Dringó-Horváth, I. (2024). A mesterséges intelligen-cia a felsőoktatásban – hallgatói hozzáférés, attitűd és felhasználási gyakorlat. Iskolakultúra, 34(7), 3–22. https://doi.org/10.14232/iskkult.2024.7.3 DOI: https://doi.org/10.14232/iskkult.2024.7.3

##submission.downloads##

Megjelent

2025-08-27

Hogyan kell idézni

Jaczina , F. (2025). Tanulni a géppel, tanítani a gépről – a mesterséges intelligencia lehetőségei és korlátai az oktatásban. Pedagógusképzés, 23(1), 136–143. https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2025.1.07

Folyóirat szám

Rovat

Eszmecsere