Learning with the Machine, Teaching from the Machine: The Potential and Limitations of Artificial Intelligence in Education
DOI:
https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2025.1.07Keywords:
AI pedagogy, AI methodology, challenges, limitationsAbstract
The emergence of artificial intelligence in education opens up a number of new opportunities while posing new challenges, which affect pedagogical design, learning processes and assessment. These applications can be used as support tools in many areas of education but also raise critical pedagogical, privacy and ethical issues. The aim of this paper is to shed light on the potential of AI in education from several perspectives with the help of practical examples, while also highlighting its limitations, possible solutions to emerging issues and suggestions.
References
Anselmo L. & Kendon T. (2023). Exploring Artificial Intelligence and As-sessments A guide for instructors considering artificial intelligence in their assessments. University of Calgari. https://taylorinstitute.ucalgary.ca/resources/exploring-artificial-intelligence-and-assessments
Bognár, A. (2024). A mesterséges intelligencia jelentősége a pedagógusképzésben. Pedagógusképzés, 22(50), 115–123. https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2024.1.09 DOI: https://doi.org/10.37205/TEL-hun.2024.1.09
Marciniak, R. (ed.) (2024). Mesterséges Intelligencia az Egyetemi Oktatásban : Útmutató Oktatóknak. Budapesti Gazdasági Egyetem. https://doi.org/10.29180/978-615-6342-89-8 DOI: https://doi.org/10.29180/978-615-6342-89-8
Esztelecki, P. & Szűts, Z. (2024). A mesterséges intelligencia mint új esz-köz az oktatók és a tanulók kezében, különös tekintettel a tehetséggondozásra. Máltai Tanulmányok, 6(2). https://doi.org/10.56699/MT.2024.4.4 DOI: https://doi.org/10.56699/MT.2024.4.4
Holka, L. (2023). A mesterséges intelligencia – AI (MI) – hatása a munkahelyeken: az OECD munkaadók és munkavállalók körében elvégzett felmérésének eredményei. Nemzetközi statisztikai figyelő, 9(2), 22–24.
Horváth, L. (2023). Feltáró szakirodalmi áttekintés a mesterséges intelligencia oktatási használatáról. Pannon Digitális Pedagógia, 3(1), 5–17. https://doi.org/10.56665/PADIPE.2023.1.1 DOI: https://doi.org/10.56665/PADIPE.2023.1.1
Nazaretsky T., Ariely M., Cukurova M. & Alexandron G. (2022). Teachers' trust in AI-powered educational technology and a professional devel-opment program to improve it. British Journal of Educational Technology, 53, 914–931. https://doi.org/10.1111/bjet.13232 DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.13232
Rajki, Z., T. Nagy, J., & Dringó-Horváth, I. (2024). A mesterséges intelligen-cia a felsőoktatásban – hallgatói hozzáférés, attitűd és felhasználási gyakorlat. Iskolakultúra, 34(7), 3–22. https://doi.org/10.14232/iskkult.2024.7.3 DOI: https://doi.org/10.14232/iskkult.2024.7.3
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 The author(s)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
